2。调度器核心数据结构      += （1）（2）

　　2.1 任务控制块和任务控制块列表

　　任务控制块由任务堆栈、任务入口地址、任务状态字和任务优先级4个部分组成。任务堆栈用于保护被中断的现场数据；任务入口地址是指向任务程序的指针，用于指定任务所进行的操作；任务状态字用来表示任务当前的状态和延迟的时间间隔；任务优先级表示就绪列表中的哪个任务可以优先进入运行状态。

　　在整个调度过程中使用一个全局的任务控制块数组来表示任务控制块列表。每个任务使用唯一一个任务控制块表示，任务的优先级通过任务控制块在任务控制块数组中的相对位置来表示。每个任务有且仅有一个优先级，所以任务的优先级也可以用任务的ID号来表示。任务控制块结构如下

      2.2 任务调度算法及实现

　　这种算法已在16位单片机Motorola MC9S12DP256B和8位单片机AT89C52上实现。一些与硬件相关的算法，主要给出在MC9S12DP256B上的算法实现。

　　A 建立任务Os_Task_Create()算法。任务创建函数代码如下：

     该程序表示了系统建立任务的过程。如上节所述每个任务对应一个优先级，所以任务ID也可表示任务的优先级。建立任务的过程就是，把任务控制块数组的任务人口地址对应ID(即任务优先级)的任务控制块的任务入口地址指向任务函数的地址，并初始化该任务的任务堆栈。

　　B    任务调度算法的功能是找到当前就绪列表中优先级最高的任务，并把这个任务切换到运行状态。在任务控制块列表中使用任务在列表中的相对位置表示优先级的高低，并不需要实际地对任务优先级进行比较。算法流程如下图所示。

      从任务控制块队列的头部(即任务优先级为0的任务)开始依次检查任务就绪标志(os_tcb．state)，如果当前任务标志≠1，表示当前任务为非就绪状态，继续检查下一优先级的任务。如果当前任务标志为1，则找到最高优先级任务退出循环，调用任务调度函数进行任务状态切换。

　　任务的调度算法如下：

任务级切换函数需要改变程序计数器(PC)，所以必须通过软中断实现。在软中断服务函数中改变当前运行任务的TCB指针到最高优先级就绪任务，执行中断返回指令在新的任务堆栈中弹出最高优先级任务的PSW和PC指针，从而完成任务切换。

　　C    任务状态转换主要是激活任务os_Task_Active()、挂起任务os_Task_Suspend()和延迟任务os_Task_Delay()。挂起任务使任务进入挂起状态，延迟任务使任务进入等待状态，而激活任务函数可以使任务从挂起状态或者等待状态直接进入就绪状态。任务的状态由任务控制块中的任务状态字(os_tcb．state)给出。当os_tcb．state=1时表示任务进入就绪状态；当os_tcb．state=0时表示任务处于挂起状态；当os_tcb．state>1时表示任务等待os_tcb．state-1个系统时钟间隔之后进入就绪状态。任务状态切换示意图如图2所示。

        D   由于这些中低端的仪器仪表每个任务的执行时间都比较短，为了避免优先级反转和死锁，采用非抢占式调度方式，进入就绪态的任务必须在当前任务执行完成后才能被调度。调度时处于就绪表中优先级最高的任务进入运行。

　　2.3 调度算法的时钟驱动

　　时间驱动需要硬件提供时钟节拍来实现任务的定时。时钟节拍信号源可以是专门的硬件定时器，比如AT89C52中的Timer2。也可以使用其他更精确的方式提供系统时钟节拍。在这里使用MC9S12DP256B捕获器的第7个通道来实现，时钟中断处理函数如下：

　#pragma CODE_SEG DEFAULT在MC9S12DP256B的捕获器中有一个自动增长主时钟，每一个硬件周期驱动TCNT十1，并与TC7相比较。设置TC7=TCNT+OS_TICK_OC_CNTS(在系统配置文件中定义)，当度过OS_TICK_OC_CNTS个硬件周期时，TCNT=TC7则产生中断。在中断中调用系统时钟节拍函数提供精确的系统时钟节拍，并再次初始化TC7=TCNT+OS_TICK_OC_CNTS，产生下一个时钟节拍。

　　系统时钟节拍函数自动检查每个被延迟的任务，当任务的延迟周期结束后，自动将任务切换到就绪状态。具体算法如下：

　　A  从任务控制块列表头部开始顺序检查各任务状态字，将所有延迟任务的任务状态字减1。

　　B   当前延迟任务的状态字变为1时，该任务延时结束，置就绪任务列表改变标志位。

　　C   恢复被中断任务状态，返回中断。

　　系统时钟驱动代码如下：

  总结

   本文提出的任务调度算法是一个应用于智能仪表系统的中间件，目的是良好地管理CPU资源，提供方便的用户应用接口，具有良好的可移植性、时间性能和空间性能。在具有大量周期性任务的轻量级智能仪表的应用中，性能和易用性的提高是非常明显的。该算法已经成功应用于车载智能仪表的图形操作系统中。 （1）（2）